大数据时代的外科医生实践:你我将如何改变或被改变

2022-01-17 05:37:19 来源:
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编者按:有人说大统计数据黄金时代来临了,现代医学对政府将发生很大偏离,甚至连循证现代医学也受到了冲击,你怎么看?

2001 年有机体遗传PCR完成宣告「母体化卫生」黄金时代的到来,而今,在大统计数据黄金时代,澳大利亚佛罗里达大学现代医学院的 Mathias 博士等人就大统计数据在妇科有系统总体的理应用以刊登看法,撰文刊登在近期 Surgery 上。

妇科现代医学大统计数据概念

「大统计数据」这个词包含着收集和整理大规模的评量数据来取得新的见解或范例。

大的妇科统计资料瓦如有机体遗传计划案(www.genome.gov)、DNA 原件百科均书(ENCODE,www.encodeproject.org)、千人遗传计划案(www.1000 genomes.org)、国际「有机体遗传乙烯型上图计划案」()、国家妇科直观性改进计划案()等从未完成或正在进行时之中。

年中要做的是将母体电子病历系统(EHR)和自身的遗传基因序列、多态性以及在特定组织之中的表达模式联结。

大统计数据与卫生有系统的联结

当以前关键技术的最以前沿拉到如何将大统计数据与卫生有系统以一种非常高的可靠性成本比的模式相结合。

1. NIH BD2K

澳大利亚国立卫生研究工都以之中心将大统计数据都以为研究工都以重点项目并通过从 NIH 大统计数据到方法论计划案(NIH BD2K)募得资金。

该计划案旨在解决理应用以大统计数据时遇到的各种主要挑战。包括:(1)定位统计数据和工具箱;(2)获取统计数据和工具箱;(3)规范统计数据和元统计数据;(4)扩展统计数据和软件共享的政府和做法;(5)组织,管理和管控生物现代医学大统计数据;(6)共同开发新的原理统计分析和结合生物现代医学统计数据;(7)指导可以有效地来进行生物现代医学大统计数据的研究工都以部门。

付诸这些都能将有不太可能付诸的大统计数据在妇科现代医学和其他科学研究领域的日常适用。

2. eMERGE

电子卫生纪录遗传学家网络(eMERGE)开始于 2007 年,其主要都能为将 DNA 生物瓦与电子病历系统相联结进行时大规模的高通量的遗传研究工都以。

eMERGE II 的关键都能在于探索将遗传变异分割转入电子病历系统,并将之理应用以与妇科照护。妇科PCR探索性研究工都以计划案研究工都以均遗传和均线粒体基因序列的理应用以。

对内科医生妇科有系统的影响

大统计数据有不太可能不会降临到当地诊所。现在唯一的关键问题是还需要多久妇科内科医生才能简便且高效经济地理应用以。

大统计数据为妇科现代医学提供诸多简便,包括:(1)新方法论的产生和传播;(2)母体化卫生的结合到卫生照护之中;(3)通过创建可不会面和可思考的统计数据降低病征的参与度。将大统计数据纳转入国际标准健康有系统的一个总体是通过现代医学遗传学家付诸母体化现代医学。

均有机体遗传和线粒体基因序列,或均遗传PCR,从未能进行时快速和相对低价的母体统计分析。十年后,线粒体PCR的成本统计数据统计分析为 500 美元。每一个病童都不太可能有自身的遗传PCR结果。

遗传现代医学不太可能使妇科内科医生进行时「定制」用解毒,这将减少适用「现成」解毒物引起的副反理应。对抗癫痫解毒、抗菌解毒、施用、抗真菌解毒和抗红细胞解毒物等我们已有非常的解毒物遗传学家方法论。

为了在妇科上很好的理应用以大统计数据,优化 EHR 系统是很有必要的。为了付诸母体化卫生,未来不会 EHR 系统将包括「遗传现代医学妇科对政府反对」。如此庞大的统计数据拒绝妇科对政府反对降低对遗传多样性及其在特定病童之中的理应用以总体的思考。妇科对政府反对将都能对病征进行时遗传上图谱床旁统计分析,并能可以很较难且经济有效地联结到日常妇科有系统之中。

已对,妇科内科医生理应该存在如下知觉:它将视为妇科住院医师指导的基本上部分,并被填充到未来不会的资格考试。

同样,的转录组从未被用来统计数据统计分析某些乳腺癌和对等的解毒物和病患反理应。母体组织和细胞膜的表达模式被用以诊断和统计数据统计分析预后。除了均遗传PCR外,表达统计分析,生物学,代谢组学也将被普遍理应用以。

很明显,妇科学研究从未受益于大统计数据的适用。在其他传染病之中也将基本上适用大统计数据,从确定传染病的可能不会到了解传染病特定的机制,以优化母体病患。大统计数据有期盼能偏离妇科有系统(上图 1)。

上图 1 大统计数据在妇科有系统之中的理应用以

我们理应集之中精力去救治那些不太可能发生复杂并发症的病征,减少单方干预。这种范例的母体化卫生将非常相符成本经济性。这种统计数据统计分析性测试不一定传统意义那些在急诊病征,在都以侧边以前也可以付诸受到好评。通过将各种类型的统计分析与病童的术以前遗传统计分析向联结,未来不会妇科内科医生在妇科有系统之少将非常加重视母体化病患(上图 2)。上图 2 对病征进行时可能不会累及分层,从而非常明智进行时择期手术术以前评量

不太可能出现的弊端

在妇科有系统之中引转入大统计数据也有不太可能存在一些有害的总体。社不会不平等不太可能被缩放,因为在没有互联网的农村和就近,不会限制现代医学大统计数据的来进行。目以前,该关键技术非常少在有限的专业学术机构适用,虽然面向社区的健康照护提供者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力工作将电子病历结合在自己的有系统之中。此外,EHR 之中不太可能不会出现关于遗传数据直观性、该软件和安均等新关键问题。

我们需记住,非常多的统计数据不一定总是好的,特别是如果统计数据被泄露,不一致或不直观,或被错误思考。保持统计数据的一致性和可比性是非常极为重要的。如果涉及统计数据存在很大的曲解,病征不太可能被放到危险之之中。在遗传现代医学和大统计数据黄金时代进行时妇科有系统,卫生照护服务者需要努力工作作准备准备。

总之,大统计数据将彻底偏离卫生照护模式,并有不太可能偏离病征的预后。当然也存在一些关键问题,如如何思考大统计数据,如何将之结合到内科医生教育和诊所基础设施之中,并最终理应用以到病童照护。相信在在不远的将来,有所不同病程的病征可以拒绝接受不一定有所不同的病患原理,这些原理是以病征各自的转录组学、生物学和代谢组学以及微生物学为了将定制的。

详细数据张成地址

编辑: 程指导

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